"La Multitud y la Nube" fue hecho posible por NSF,
la Fundación Nacional para la Ciencia,
donde comienzan los descubrimientos.
Ésta es la ciencia ciudadana de hoy.
Gente que sigue sus pasiones,
y que, a la vez, genera datos que son útiles para la investigación.
Me encanta surfear, me encanta la ciencia.
Puedo surfear en nombre de la ciencia.
La tecnología es una manera de hacer que la gente salga
y vea más cuidadosamente el mundo natural.
Hoy hay más teléfonos móviles que gente en nuestro planeta.
Y la nueva tecnología puede ayudar a resolver problemas mayores.
Cada punto de datos tiene una historia humana.
Ahora las comunidades pueden usar la ciencia
para resolver problemas locales.
El Estado no viene a decir que esto tiene que limpiarse,
así que iniciamos la Brigada de Baldes.
Están conectando a los ciudadanos con sensores
para encontrar soluciones.
Estoy aprendiendo sobre las toxinas.
Estoy aprendiendo cómo enseñar a otros a hacer lo que yo hago
para que ellos lo puedan hacer para ellos mismos.
El asma es una enfermedad solitaria.
Los sensores hélice revolucionarán el tratamiento del asma.
Por medio de colaborar en la nube,
la multitud puede ahorrar tiempo y dinero
a la vez que salvan vidas.
Juntos somos más inteligentes.
Soy Waleed Abdalati, presentador de "La Multitud y La Nube".
He estudiado las capas de hielo de la Tierra
desde satélites y aeronaves,
y fui el Científico Jefe de NASA cuando Curiosity aterrizó en Marte.
Conozco lo que son los Datos Masivos y la Gran Ciencia,
pero también estoy convencido
de que los datos generados por los ciudadanos son importantes.
La ciencia ha dejado de pertenecer
sólo a los profesionales y a los laboratorios.
Los datos ya no son sólo propiedad de las corporaciones y el gobierno.
Durante años han visto la ciencia en televisión pública.
Ahora se les invita a participar en ella.
La Multitud y La Nube
Hasta los Datos Masivos Tienen un Comienzo Pequeño
¿Quién es "La Multitud"? Ustedes, yo, todos.
Algunos son deportistas apasionados
que luchan por mantener pura a la naturaleza.
Otros son voluntarios en la Costa de Jersey
que estudian cangrejos herradura y que recopilan datos importantes
que determinan políticas de preservación.
¿Qué es "La Nube"? Es un mundo conectado.
Todos los datos que compartimos al subir información
y los rastros digitales que dejamos al usar nuestro teléfono móvil
para comunicarnos, revisar el tráfico, tomar fotos o usar juegos móviles.
Si juntamos la multitud con la nube se crea un mundo nuevo
con oportunidades increíbles.
Este programa se llama
"Hasta los Datos Masivos Tienen un Comienzo Pequeño".
Veremos cómo individuos y la gente común
pueden contribuir a actividades muy importantes,
tales como alertar a los vecinos de inundaciones súbitas
o ayudar a gente que está lejos a recuperarse de algún desastre.
A esto le llamamos ciencia ciudadana,
pero esas dos palabras cubren una gran gama de actividades.
El conteo navideño de aves de Audubon comenzó en 1900.
Ahora, decenas de miles de personas participan anualmente
y comparten el número de especies a través de aplicaciones y el Internet.
Vi esto personalmente en los Everglades de Florida.
Esos datos de conteo de aves revelan los patrones del clima en la historia.
Son datos que han estado disponibles a la comunidad científica
que han sido consistentes por muchos años.
Algunos proyectos son empresas recientes.
Smartfin pone sensores en tablas de surfear
para medir la temperatura y la acidificación oceánica
en las olas turbulentas cerca de la costa.
La información pasa de la aleta al teléfono
y del teléfono a nuestros servidores.
Y así, un surfista presionando unos cuantos botones
ha contribuido a la ciencia legítima.
También existe el crowdsourcing.
Veremos cómo la multitud cartografía ciudades
después de un temblor,
y traza mapas de vasos sanguíneos en cerebros vivos
en busca de una cura para el Alzheimer.
Estos proyectos aceleran las investigaciones
al centrar más ojos en los problemas,
disminuyendo así el tiempo en que se hacen descubrimientos.
Busque direcciones URL que indiquen dónde encontrar más información
en nuestro sitio web.
En 1997, una inundación trágica
asestó las laderas de las Rocallosas en Colorado,
y nadie lo vio venir.
Pero a un hombre se le ocurrió reclutar a ciudadanos científicos
en lo que se ha convertido en un ejército de observadores del clima
para ayudar a reducir el riesgo de que esto vuelva a suceder.
Voluntarios vs. Clima Extremo
Nos encontramos ahora cerca del lugar
donde ocurrió una tempestad muy, muy fuerte en 1997.
35 centímetros de lluvia causaron un gran desastre.
El arroyo Spring que es, por lo general, un arroyo tranquilo,
se convirtió en un furioso torrente fatal.
La gente de aquí no estaba al tanto del gran arranque de agua
que estaba a punto de llegar.
En cuestión de minutos,
agua descontrolada de alcantarilla corrió por debajo,
agua fluyó por encima de la vía de tren, deslizó un tren y unos autos.
Llegó a nuestra puerta sin ningún aviso.
Estaba durmiendo, y cuando desperté, todo estaba flotando.
La gente que vivía en las cercanías estaba atónita.
Las cinco personas que murieron en esta inundación
vivían sólo a media milla.
Casi no llovía.
No hubo ningún indicio de que hubiera una inundación letal cerca de casa.
Fue sorprendente saber que había gente muriendo
justo abajo de la colina debido a toda esta agua.
La inundación de 1997
y la variabilidad extrema del clima local
también sorprendieron a meteorólogos profesionales
como Nolan Doesken.
Él supuso que el radar de clima NOAA brindaría advertencia suficiente,
así que decidió no sonar la alarma.
Confiábamos en que la tecnología sería la respuesta
a todos nuestros problemas en lo que respecta
a la predicción y advertencia de inundaciones.
Al ver los helicópteros a la mañana siguiente volando por encima,
que es la señal de que ha habido un desastre,
y saber que yo pude haber hecho algo es algo que no he podido olvidar.
Sigue lloviznando.
Lo que Nolan y sus colegas comenzaron
ahora se llama CoCoRaHS --
La Red de Colaboración de Comunidad de Lluvia, Granizo y Nieve.
¿Cuánto?
Parece más o menos 100.
Hoy, ciudadanos científicos por todo Norte América
miden diariamente la precipitación, tal como lo hace la familia Deshon.
Hemos estado haciendo esto durante 17 años,
y es tanto una parte de nuestra rutina que no nos pesa hacerlo.
Los ceros importan, los restos importan...
CoCoRaHS tiene más de mil voluntarios desde el norte
en las provincias marítimas nevadas de Canadá,
hasta el sur a través de regiones secas como Texas.
Soy ranchero de séptima generación.
Vengo de una gran estirpe de rancheros.
He estado con rancheros desde que era muy pequeñito
hasta el día de hoy.
Cerca de Midland, en el oeste de Texas,
Skylar Flake ha sido observador de CoCoRaHS desde hace seis años.
Después de alimentar a los caballos
y de atender otras cosas necesarias durante la mañana,
vengo aquí todas las mañanas y reviso el pluviómetro
para ver si tuvimos la suerte
de tener un poco de precipitación durante la noche.
Muchos ceros aquí,
pero sí tuvimos tres días de lluvia a mediados de marzo.
Para asegurarse de obtener medidas uniformes,
cada observador paga $30 por un pluviómetro estándar.
Sin lluvia, se nos acaba el negocio.
Nuestro sustento depende directamente
de la cantidad de lluvia con la que nos bendice el Señor.
Es común que una tormenta vierta 2,5 centímetros de lluvia
en un extremo del rancho y nada en el extremo oeste
tan sólo por la forma en que cae la precipitación.
Si hay más pluviómetros de CoCoRaHS,
será más fácil ver el patrón del clima
en vez de sólo tener una estación de servicio meteorológico nacional
que sólo recopila la precipitación que cae en esa estación.
Muy poca lluvia...
o mucha lluvia.
Ambas cosas son problemáticas si no se puede prever lo que viene.
La noche del 28 de julio de 1997
había sólo un pluviómetro en el centro de la ciudad
y unos cuantos más en las afueras.
Ninguno proveía informes meteorológicos en tiempo real.
Nuestra meta era asegurarnos de que si sucedía otra tormenta como ésa,
que tendríamos una idea inmediata de la ubicación de la precipitación
y una manera de comunicar esa información
de forma rápida y efectiva.
Eso es --
Además de los informes diarios de precipitación,
los observadores de CoCoRaHS también están capacitados
para monitorizar condiciones climáticas extremas
al momento que suceden.
Los informes llegan al servicio meteorológico nacional en tiempo real
para que NOAA pueda proveer alertas oportunas de inundación.
Aquí vemos el aumento...
Uno de los primeros pronosticadores
que notó el valor de estas nuevas fuentes de datos
fue Chad Gimmestad.
Constantemente examinamos
si se necesita emitir una advertencia para cierta tormenta.
Si creemos que la tormenta se tornará severa,
debemos emitir una advertencia tan pronto como sea posible.
Aunque CoCoRaHS comenzó midiendo la precipitación de lluvia,
la "H" en su nombre significa "granizo" (por su inicial en inglés).
Los observadores hacen almohadillas de granizo estándares --
poliestireno cubierto con papel aluminio --
para registrar la cantidad y el tamaño del granizo,
desde granos de arroz hasta pelotas de golf y más grandes.
Se les pide que den aviso inmediato si hay granizo grande.
Los pronosticadores prestan especial atención
a estos informes de clima significativos,
ya que el granizo grande indica tornados y fuertes tormentas,
las cuales también aparecen en el radar.
El radar me dice cuánta energía se capta,
pero no se compara a que un humano lo vea y lo mida,
porque ese humano sabe exactamente lo que yo quiero saber.
La misma foto de radar puede indicar
granizo de un centímetro de diámetro o de cuatro centímetros de diámetro.
Ahora se activa la alarma.
Hago clic en esta alarma y veo el informe aquí.
Es del condado de Morgan en Colorado.
Me da la latitud y la longitud.
Me dice que el granizo más grande mide tres centímetros de diámetro.
Mi requisito para emitir una alerta son 2,5 centímetros.
Eso significa que debo emitir una alerta.
Con sólo unos cuantos clics puedo crear este cuadro en el mapa,
que es donde quiero emitir la alerta.
Y ahora hago clic en el riesgo
para indicar que hay vientos de 96 kilómetros
y aquí está el granizo de tres centímetros de diámetro.
Hago clic en "crear texto"...
y me sale una ventana que me da el texto de alerta aquí.
En cuanto hago clic en ese botón, se envía a los medios de información,
a la estación de radio meteorológica de NOAA.
Si es una alerta de inundación súbita, interrumpirá la programación
en la mayoría de las estaciones de radio comerciales
y en los canales de televisión de cable dentro del área de alerta.
Entonces, una persona puede observar algo,
y en unos cuantos minutos,
¿eso resulta en una anuncio de alerta en la parte inferior de la televisión?
Absolutamente.
El propósito de ello es ayudar a sus vecinos al compartir esa información.
CoCoRaHS empezó con la precipitación de lluvia
y con un enfoque en Colorado.
Pero los observadores sugirieron más.
Una vez que comenzamos con la lluvia,
la gente dijo: "Si podemos medir la lluvia, podemos medir la nieve".
Yo sabía que la nieve es más difícil de medir.
En la provincia marítima de Canadá de Nuevo Brunswick,
los observadores Dan Matthews y Leslie Gratton
han documentado la caída de nieve durante un invierno largo y difícil.
No ha sido un invierno típico.
En Navidad estuvimos a un poco más de 12 grados...
-Y llovió. -...y llovió.
Para el día de Año Nuevo,
teníamos 12 centímetros de hielo en el estanque
y así pudimos tener nuestro chapuzón polar.
Y luego comenzó a nevar.
El trabajo de Leslie es mantener las medidas al día.
Tiene mucha fuerza.
Me gusta que use la sopladora de nieve.
Por lo general, espero hasta que deje de nevar antes de empezar a palear,
porque el que palea pronto, palea dos veces.
El proceso es un programa de 365 días al año.
Sales por la mañana
y te tienes que abrigar bien porque estamos a -20 grados.
Entonces hago los cálculos basado en la lectura de los postes de nieve,
que es la profundidad de la nieve.
Ese poste de allá mide 122 centímetros,
y sobresalen 7,6 centímetros.
Es más difícil medir la nieve porque varía en su contenido de agua,
en su densidad, el viento la sopla.
Ha habido voluntarios que diligentemente cavan
capas gruesas de nieve congelada y de nieve fresca
para identificar su profundidad y el contenido de agua.
Hay una gran diferencia entre 61 centímetros de nieve fresca
y 61 centímetros de hielo viejo.
Cuando cavo, los últimos 25 centímetros de nieve
son cristales grandes y gránulos de nieve.
Eso significa algo para los científicos.
Significa que el sistema de descongelado está comenzando.
Toda esta información es importante y no lo puede informar una máquina.
Cuando tienes la muestra en el tubo,
la llevas adentro, la colocas en la báscula,
la pesas y listo.
Así como sucede con el granizo y la lluvia,
aumentar la cantidad de puntos de datos
mejora dramáticamente la calidad de los pronósticos.
No saldrás en las noticias mundiales,
pero este tipo de cosas mejora los pronósticos del tiempo.
Si ves el mapa, verás miles de puntos.
Y tú eres parte de eso. Estás contribuyendo.
Todos esos puntos son personas que diariamente presentan datos
que detectan condiciones climáticas extremas
que de otra forma pasarían desapercibidas
hasta que fuera demasiado tarde.
Si a esas observaciones de los ciudadanos añadimos datos masivos
de los satélites y de las supercomputadoras,
tendremos un poderoso sistema de detección temprana.
En el 2013, otra tormenta peligrosa azotó las laderas.
Esta vez, la lluvia extrema afectó a las comunidades
de toda la Cordillera Frontal, incluyendo a Boulder,
donde se encuentran las oficinas de pronósticos de NOAA.
La inundación estaba fuera de control.
Llovió en unas cuantas horas lo que llovería en medio año.
En la inundación de 2013, recibimos muchos informes
de los observadores de CoCoRaHS de Boulder.
Por eso pudimos aumentar rápidamente nuestros esfuerzos.
Hubo casi 1.300 voluntarios que presentaron informes de lluvia.
Pudimos cartografiar un mapa del progreso diario de la tormenta.
Colaboramos con los gestores de emergencia
para ayudarlos a entender la seriedad del asunto.
Eso los movió a actuar rápidamente.
Con los datos del radar y de CoCoRaHS,
pudimos ayudarlos a ubicar las áreas más afectadas
para que evacuaran esas áreas primero.
En esos casos, unos cuantos minutos marcan la diferencia.
El tiempo es esencial,
y lo que ustedes hacen es dar más tiempo.
Eso es --
Cualquier observación de nuestros voluntarios
pudiera ser la observación de la gran tormenta.
Y quizá, los que sufrimos en 1997
de una inundación para la que no estábamos preparados,
tal vez, en realidad, sí estamos marcando la diferencia.
Y ésa es mi mayor satisfacción.
La inundación llegó hasta allá arriba en 1997.
Hoy, el arroyo Spring es nuevamente un arroyo tranquilo.
Y gracias a una red de ciudadanos científicos
que usan instrumentos como éste,
tenemos un mejor sistema de detección para inundaciones futuras.
Pero el crowdsourcing también ayuda a la gente
a responder más rápido después de un desastre
al trabajar en conjunto en línea con el Mapa de Crisis.
Respondiendo al terremoto en Gorkha
Estaba dentro de mi casa.
En cuanto sentimos el primer impacto,
pude escapar con mi hijito.
pero otros miembros de mi familia -- mi madre, mi esposa --
aún estaban dentro del edificio.
Salieron después del primer impacto.
Corrimos lejos del edificio hacia un espacio abierto cerca de la casa.
Nos reunimos ahí y nos agarramos del suelo
porque se movía furiosamente.
Hubo muchas réplicas muy potentes.
Fue aterrador.
Ni siquiera quiero recordar ese día.
La mañana del 25 de abril de 2015,
un terremoto de magnitud 7,8 azotó a Gorkha, Nepal,
no lejos de la ciudad capital de Katmandú.
Hubo otro el 12 de mayo.
Entre los dos terremotos, murieron más de 8.600 personas
y más de 22.000 resultaron heridos.
Casi un millón de edificios resultaron severamente dañados.
Fue un terremoto muy fuerte y violento.
Cuando suceden este tipo de desastres naturales,
los socorristas necesitan saber a dónde ir y cómo llegar rápidamente.
Pero no siempre es fácil.
Una de las diferencias más grandes entre EE.UU. y los países como Nepal
es que no tenemos mapas buenos.
Desplazarse por Katmandú es una pesadilla.
No tenemos números de casa.
A veces puedes tardar horas en llegar a tu destino.
Imagina tener que llevar a alguien al hospital.
Y cada minuto cuenta.
El poder desplazarse es súper importante.
Eso es aun más cierto en casos de desastre,
porque cada minuto es importante después de un desastre.
Cuando nos azotó el terremoto,
muchos de los distritos azotados por el terremoto
no estaban bien cartografiados.
No sabían a dónde ir, cómo llegar, dónde estaban las carreteras.
Necesitábamos un mapa desesperadamente.
La geografía de Nepal creó muchos desafíos para los socorristas.
Muchos viven en pueblos pequeños a los que sólo se puede acceder a pie.
Si no sabes el camino a tomar
o si no sabes el tamaño de vehículo que puede caber,
todo será inútil.
Para saber cómo llevar ayuda a los necesitados,
necesitábamos poner a esa gente en el mapa y ver dónde vivían.
Cosas como OpenStreetMap son invaluables
para los socorristas tales como la Cruz Roja.
OpenStreetMap es un mapa mundial gratis y accesible.
Es como el Wikipedia de los mapas.
Tú lo puedes modificar, yo lo puedo modificar.
Refleja el mundo que nos rodea.
El mapa que queremos crear en OpenStreetMap
es un documento viviente.
En OpenStreetMap se pueden hacer modificaciones.
Se pueden hacer mejoras.
La cartografía humanitaria empezó en el 2004,
con el tsunami del océano Índico.
Cuando azotaron el terremoto y luego el tsunami,
se tomaron semanas para que se crearan mapas servibles.
La cartografía hecha in situ por voluntarios capacitados
demostró los posibles beneficios de la contribución en línea.
Años después, en el 2010 en el terremoto de Haití,
OpenStreetMap ya existía,
y mucha gente deseaba contribuir.
En cuanto azotó el terremoto, 600 voluntarios de todo el mundo
empezaron a cartografiar Puerto Príncipe.
Rápidamente se completó el mapa de Puerto Príncipe.
Casi un mes después, ya había un millón de modificaciones.
Tres años después, el tifón Haiyan azotó las Filipinas.
La tormenta era tan grande que se pudo pronosticar,
de modo que los cartografistas humanitarios
empezaron a cartografiar dos días antes.
En los siguientes dos meses,
1.800 personas contribuyeron con 4,5 millones de modificaciones.
Vimos un aumento en la cantidad de modificaciones tres años después.
En OpenStreetMap aprendemos de todos los desastres.
Aprendemos de lo que hicimos bien y en lo que tenemos que mejorar.
Y tratamos de mejorar para el siguiente desastre.
Los residentes locales y las agencias internacionales,
como el Banco Mundial,
sabían que se avecinaba un gran terremoto
debido a la geología de la región.
La gente sabía que se avecinaba un terremoto en Nepal,
pero no sabían cuándo llegaría.
La cartografía es parte de la preparación para desastres.
En la preparación tradicional para desastres
se capacita al ejército, se capacita a la policía,
a los bomberos, algo que es bueno.
Necesitamos seguir haciendo eso.
También necesitamos prepararnos con información.
Años después, un terremoto azotó a Nepal en el 2015.
Ha habido muchos esfuerzos de mapeo en Nepal por muchos años.
Después del terremoto de Nepal,
casi 9.000 personas de todo el mundo contribuyeron a la cartografía.
Hubo más de 2.000 personas tan sólo en los primeros días.
Durante las siguientes cinco semanas a partir de la respuesta socorrista,
se trazaron 1,4 millones de edificios.
Los voluntarios documentaron hasta 75 edificios por hora.
Hacíamos un millón de modificaciones al día.
Incrementamos la información del mapa de Nepal por 15.
Hablé con Mikel Maron,
uno de los fundadores del proyecto humanitario OpenStreetMap
en Washington D.C.
Esto sucedió tan sólo unos días después de otro terremoto grave.
Éste sucedió en Ecuador.
¿Cómo puede contribuir alguien que no está en el lugar?
Cualquier persona en cualquier lugar puede contribuir
como parte de la comunidad de OpenStreetMap.
Ésta es la página web de OpenStreetMap.
Es muy fácil registrarse.
¿Me puedes mostrar la cartografía que se ha hecho de Ecuador?
Claro.
Abriré el gestor de trabajo de equipo de OpenStreetMap.
Muchos puede acceder a un proyecto a la vez,
hacen clic en una de estas cuadrículas
para apartarse ese proyecto,
y puede haber docenas de personas
trabajando en la misma área a la misma vez
sin molestarse unos a otros.
Voy a seleccionar una cuadrícula.
Cuando estés listo para contribuir,
haces clic en "Modificar con Identificación".
Esto nos lleva de regreso al sitio de OpenStreetMap.
De acuerdo.
Me voy a acercar más. Puedo agregar un edificio aquí.
Voy a agregar una carretera...
...empezando desde este punto y siguiendo el camino de la carretera.
La idea es llenar toda esa área delimitada en la cuadrícula.
Haces eso en toda la cuadrícula.
Cuando hayas acabado, haces clic en "guardar",
y ahora es parte de OpenStreetMap.
¿Nos podrías mostrar algún lugar en Ecuador donde haya habido
un cambio sustantivo debido a estos esfuerzos?
Acabo de seleccionar un lugar llamado La Providencia.
Esto es lo que había antes. No había nada.
Y todo esto es lo que se ha agregado.
¿Es posible hacer este trabajo sin la ayuda de la multitud?
La gente y la red son esenciales.
Necesitamos que la gente dedique tiempo y esfuerzo a esto.
Se necesita un ojo humano tanto para ver las imágenes de satélite
como para entender con precisión lo que se ve,
y especialmente, para aplicar el conocimiento local.
Hoy, miles de cartógrafos distantes alrededor del mundo
se conectan y contribuyen a OpenStreetMap
tanto antes como después de los desastres.
Esta gráfica muestra las millones de modificaciones
hechas en línea en el 2013.
Pero a veces, la cartografía se hace in situ y en persona.
A finales de 2015, tanto Nama como Dale
estaban en Washington D.C. en un mapatón -- un maratón de mapeo.
Un mapatón es una reunión de personas.
Básicamente, todos cartografían una ciudad,
y esto es una oportunidad de conocer otros cartógrafos en persona.
Podemos interactuar, aprender uno del otro,
compartir experiencias.
Hemos tenido eventos con cinco personas
y hemos tenido eventos con 250 personas.
Hemos tenido eventos con 900 personas.
Todos en una mapatón.
Por lo general, duran de tres a cuatro horas.
Se les da capacitación.
Se aprende, se comparten ideas, trabajamos juntos, conocemos gente.
No es algo muy formal.
Se hicieron Mapatones para Nepal en Seattle, Portland, Denver,
Los Ángeles, Washington, Nueva York y San Francisco.
Internacionalmente, éstas y otras ciudades participaron --
Berlín, Gornovo, Londres, Valencia,
Calgary, Punyab, Indiranagar y Tromso.
Pero a pesar de todo el trabajo invaluable en línea y distante,
se necesita agregar información más detallada.
Eso significa que se necesitan cartógrafos en las calles.
Podemos usar la teledetección de imágenes para la cartografía distante.
Y podemos salir y cartografiar.
Vamos a la comunidad y la llenamos con gente de la comunidad
o de la rama local de la Cruz Roja y cartografiamos esa comunidad.
Podemos cartografiar una comunidad
de 50.000 a 60.000 personas en una semana.
Y cuando hablo de cartografiar, me refiero a todos los edificios,
todos los drenajes, todos los hidrantes,
todos los postes telefónicos, todo lo que haya en la comunidad
que le permita a la Cruz Roja hacer su trabajo.
Lo que me encanta de los esfuerzos cartográficos y de su historia
es que la gente se junta por motivos positivos
para colaborar en equipo para ayudar a su vecindario
o para ayudar a alguien del otro lado del mundo.
Genera una sensación de colaboración
porque el problema es muy grande.
Ninguna organización ni individuo, ni siquiera el gobierno en sí,
puede arreglar la situación.
OpenStreetMap fue verdaderamente útil.
Pudimos ver si estos pueblos existían, si había casas con daños
y si siquiera había gente ahí.
La gente revisaba estos mapas todos los días
y así pudimos llevar la ayuda adecuada a la gente rápidamente.
Saber que alguien verá ese mapa
y en un segundo hará una decisión basado en él --
Ese segundo le ahorró 10 minutos a su labor.
Eso me emociona.
Mucha gente contribuyó a OpenStreetMap.
No sólo estaban cartografiando. Intentaban salvar vidas.
Reducir el sufrimiento de la gente.
Vimos eso personalmente en Nepal.
Así lo hizo la gente.
Eso es maravilloso.
Cuando la Tierra tiembla, la multitud puede contribuir.
¿Qué pasa cuando nuestras mentes nos fallan?
Uno de cada tres ancianos muere con el mal de Alzheimer
o con otro tipo de demencia.
El Alzheimer nos roba las memorias que nos hacen quienes somos.
Perdemos la capacidad de independencia.
Y aún no sabemos la causa con certeza
y desconocemos la cura.
Pero así como la multitud puede cartografiar ciudades en el mundo,
el crowdsourcing puede acelerar las investigaciones esenciales,
esta vez mediante mapear los vasos sanguíneos cerebrales.
Acelerando la Investigación del Alzheimer
Es como esperar a que los niños regresen a casa de la escuela...
Hola, mamá.
Cuando mi madre fue diagnosticada con el mal de Alzheimer,
no lo podíamos creer.
Pensamos: "¿Ella? Imposible. Nunca le sucederá".
Por razones que aún no se entienden,
el Alzheimer afecta a los afroamericanos
más que a los caucásicos.
Afecta más a las mujeres que a los hombres.
Ella siempre ha estado en control de las cosas.
Su mente es algo de lo que no perderá control.
Es muy necia. No sucederá así.
¿Dónde estamos? Oh, no estoy segura.
Y luego, un día notamos que algo no estaba bien.
Creo que es una expresión del rostro.
¿Dónde están? ¿Qué hacen?
Y saben que no saben la respuesta.
Estaba trabajando en construcción...
Un proyecto.
Le dieron el diagnóstico a principios de octubre de 2011.
A finales de octubre, terminó su trabajo y lo dejó.
Como pueden ver en el caso de Steve,
el Alzheimer no sólo afecta a los de 95 años que están en un asilo.
Afecta a muchas personas.
Ahí tienes.
En el 2016, hay 5,2 millones de personas en los Estados Unidos
afectadas por el mal de Alzheimer.
Se calcula que aumentará a 13,6 millones para el 2050.
Actualmente, le cuesta al país $236.000 millones al año
proveer cuidado para la gente que sufre de Alzheimer,
sin incluir el gasto de bolsillo del costo de cuidadores.
Nuestro país se irá a la quiebra
si no hacemos algo con el costo del Alzheimer.
Nuestro laboratorio se centra en tratar de entender
por qué disminuye el flujo sanguíneo cerebral
en los pacientes con Alzheimer.
Aunque sabemos de esta disminución de flujo sanguíneo cerebral
desde hace 50 años, se desconocen los mecanismos que la causan.
Hemos descubierto que el Alzheimer causa cambio de flujo sanguíneo.
Eso significa que una vez que te afecta una de estas cosas,
se crea un proceso de retroacción
y empeora tanto el flujo sanguíneo como el Alzheimer.
Chris Schaffer y Nozomi Nishimura
administran uno de los laboratorios más avanzados de bioingeniería
y usan sistemas ópticos innovadores para investigar a profundidad
los cerebros en cuerpos vivientes.
Esperamos que si podemos mejorar el flujo sanguíneo,
podremos desacelerar el progreso
y quizá ayudar a desacelerar la enfermedad.
El mal de Alzheimer parece ser causado
por una pequeña molécula en el cerebro llamada beta-amiloide.
Moléculas individuales de beta-amiloide
no causan lesión celular ni muerte ni ningún problema.
Pero la beta-amiloide es una molécula muy pegajosa entre sí,
y si varias de estas moléculas se juntan,
forman una gran masa pegajosa
que se une a todo tipo de cosas en el cerebro y entorpece su función.
Todas esas cosas llevan a la pérdida de función cognitiva.
Estudiamos estas enfermedades en ratones
que han sido diseñados genéticamente
para adquirir el mal de Alzheimer.
Desarrollan las placas amiloides, la muerte neuronal
y la pérdida de la función cognitiva
análoga a la que se halla en los humanos con esta enfermedad.
Quitamos una sección del cráneo de estos ratones,
la reemplazamos con vidrio delgado
y luego usamos microscopios avanzados que nosotros creamos
que nos permiten observar las profundidades del cerebro,
y en estas imágenes podemos ver los vasos sanguíneos,
podemos ver las células sanguíneas dentro de los vasos sanguíneos.
Con bastantes imágenes de vasos donde fluye la sangre,
vemos moverse a esas células sanguíneas de cuadro a cuadro.
En un vaso que no fluye, las células sanguíneas no se mueven.
Trabajamos duro para desarrollar
rutinas de procesamiento de imágenes automatizadas
que pudieran distinguir los vasos que fluyen de los estancados,
pero no tuvimos éxito.
No pudimos lograr la precisión exacta para responder estas preguntas.
Resulta que el sistema visual humano y la intuición humana
son algo que aún no hemos podido imitar
con los mejores algoritmos computacionales existentes.
Los humanos son muy buenos al reconocer patrones
y al distinguir cosas en movimiento y cosas estancadas
dentro de un vaso sanguíneo cilíndrico como éste.
La manera como hemos hecho estos análisis
es juntando una gran cantidad de estudiantes titulados,
sin título y de posgrado que manualmente marcan
segmentos capilares individuales como estancados o en movimiento.
Ahora ya tenemos marcados
más de 100.000 segmentos capilares individuales
como estancados o en movimiento.
Se necesita más de una semana de trabajo
para analizar la información de una sesión de imágenes de dos horas.
En este momento, adquirir la información
para responder una hipótesis nos tomaría una semana.
Analizarla nos tomaría casi un año.
Este análisis de datos es el obstáculo más grande del estudio.
Primera reunión de EyesOnAlz Marzo 2016
Ésta fue la primera reunión en persona de esta iniciativa.
Pietro Michelucci juntó equipos
de dos proyectos de crowdsourcing innovadores y exitosos --
Stardust @ Home y EyeWire --
para ver cómo sus métodos podrían ayudar a acelerar
los estudios sobre el cerebro.
Cuando la nave Stardust regresó a la Tierra en el 2006,
trajo las primeras muestras de material extraterrestre
que jamás habían sido traídas por una nave de más allá de la Luna.
Los investigadores se enfrentan a una tarea abrumadora --
encontrar restos microscópicos de partículas interestelares
en los detectores del aerogel de la nave Stardust de NASA.
Pidieron ayuda a la multitud.
Nos sentíamos desesperados porque no sabíamos cómo hacerlo,
así que decidimos reclutar la ayuda de aficionados,
de voluntarios que pudieran ayudarnos a examinar las imágenes
que habíamos acumulado con un microscopio automatizado.
Cuando se nos sugirió usar la técnica de Stardust @ Home
para la investigación sobre el Alzheimer,
nos mostramos un tanto escépticos.
Al saber más sobre el proyecto,
me di cuenta de que ésta es la plataforma perfecta,
ya que las imágenes de los cerebros de ratones
resultan ser perfectas para la infraestructura de Stardust @ Home.
De inmediato hablé con Chris y le dije que tenía buenas noticias.
Yo quería comenzar, pero Chris dijo: "Espera. Nos falta algo más.
Una vez que entendamos cuáles vasos están estancados o fluyendo,
tenemos que situarlo en un contexto,
porque para responder las preguntas del estudio
necesitamos saber cómo se conectan estos vasos entre sí
y el impacto que tiene un vaso estancado en el resto".
Me mostró una foto de todos los vasos sanguíneos en el cerebro,
que era como una gran red de espaguetis,
y cuando lo vi, dije: "No puedo creerlo.
Creo que hemos resuelto el problema".
EyeWire se ha convertido en uno de los juegos más populares
que se enfoca en problemas científicos reales --
mapear el cerebro en 3D.
Un gran reto de la neurociencia es mapear la estructura de las células.
Nos toma decenas de horas mapear sólo una neurona,
y hay 80.000 millones neuronas en tan sólo un cerebro.
Así que convertimos el proceso del estudio de datos
en un juego de rompecabezas 3D.
Ahora tenemos 250.000 jugadores alrededor del mundo,
en 150 países diferentes, que resuelven estos rompecabezas 3D
y así mapean la estructura de las ramas neuronales,
lo que nos permite modelar su función,
identificar nuevos tipos de células, y nos posiciona mejor
para preguntar cómo hace el cerebro sus funciones.
La parte más emocionante fue cuando Chris y yo hicimos cálculos
para ver por cuánto aceleraría esto la investigación.
Vimos que un año de investigación podía comprimirse en dos semanas,
y eso tendría un gran impacto en el progreso del estudio.
Obviamente, nos emocionamos mucho.
A finales de 2016,
EyesOnAlz lanzó el juego Stall Catchers
basado en la interfaz de Stardust.
Se invitó al público a colaborar
con el análisis de los vasos sanguíneos bloqueados.
Algunos de los primeros jugadores fueron del centro de Florida.
Eran personas jubiladas que habían elegido un clima cálido
en una comunidad con muchos quehaceres.
¿Cuántos aquí conocen a alguien que tiene o tuvo Alzheimer?
¿O alguien aquí que lo tenga?
Casi todos, ¿no es cierto?
Si sólo los científicos trabajan en ello,
podría tomarse hasta 30 años.
Eso no sería de ningún beneficio para la mayoría aquí presente.
Éste es el juego.
Pueden bajarlo a su teléfono, su tableta, su computadora portátil.
-¿Cambia el juego a diario? -Sí, lo cambian.
Lo cambian a menudo. Han tomado...
¿Qué opinan?
Sí, sí.
Ahí hay uno.
¿Cuántos piensan que está fluyendo?
Yo pienso que está fluyendo.
¿Cuántos piensa que está bloqueado?
-¿Vemos la respuesta? -Sí.
Diremos que está bloqueado, ¿sí?
¡Correcto! Ya tengo 402 puntos. Muchas gracias.
Ahí vamos. Sigamos buscando.
Cada vez que encontramos uno realmente bloqueado,
estamos ayudando en gran manera.
Algo que me gusta de este estudio
es que podemos ayudar a la generación de mi madre,
pero yo tengo 64 años, y aunque quiero ayudar a mi mamá,
esto ayudará a las personas de mi edad.
EyezOnAlz seguirá refinando su interfaz de juego,
pero su mayor impacto en el estudio de Alzheimer
vendrá del poder ilimitado de la multitud.
Con este proyecto, la gente puede donar su tiempo
y su conocimiento para ayudarnos a resolver
este problema tan complejo del proceso de imágenes.
Para poder tener éxito, tiene que ser un nombre muy conocido.
Tiene que ser algo tan conocido como Coca-Cola o Angry Birds.
Para mí, el éxito sería ver a alguien usando este juego en el teléfono
mientras vas en el autobús o mientras esperas en fila.
Eso sería un éxito para mí.
La parte más difícil para mí es verla olvidar todo.
Nunca sabes si podrán recordar.
Esas fotos se tomaron en Pensilvania.
No, esos son tú y papá.
Esos son tú y mi papá.
-No es cierto. -Sí es cierto.
¿No te reconoces a ti misma? Te veías tan linda ese día.
Ésa eres tú, cariño.
Eres tú y Calvin.
Queremos pasar los próximos años rodeados por nuestros hijos y nietos,
riéndonos, cantando, caminando y creando recuerdos para los nietos.
Crear recuerdos de toda una vida con su abuelo...
...en estos pocos años
es muy importante porque tienen al mejor abuelo del mundo.
Cuando llegas al final de tu vida y reflexionas,
lo que recuerdas son los momentos especiales
que tuviste con la gente que amas.
El mal de Alzheimer te roba esos recuerdos uno a la vez.
No es justo.
Quiero ponerle fin a eso.
Realmente no es justo.
Quizá el crowdsourcing acelere el análisis de datos
en la búsqueda de una cura.
Con el Alzheimer, el reto es analizar la gran cantidad de información
generada por las nuevas herramientas sofisticadas de los investigadores.
Pero, a veces, el problema es la falta de información.
Hoy, sensores económicos
desarrollados por hacedores y hackers
ayudan a los ciudadanos a monitorizar las amenazas al medio ambiente,
haciendo así responsables a las corporaciones y al gobierno.
Así es como empezó uno de estos grupos.
El Derrame de BP y sus Secuelas
El 20 de abril de 2010,
una explosión en la plataforma petrolera Deepwater Horizon
en el golfo de México mató a 11 trabajadores
e hirió a otros 17.
Ya hemos extraído mucho del petróleo fácil de extraer del golfo.
Así que las compañías, como las superpetroleras,
fueron obligadas por las presiones de lucro
a ir cada vez más lejos de la costa
para taladrar en situaciones cada vez más extremas.
El Teniente General Russel Honoré se convirtió en un héroe para muchos
después de que puso orden en Nueva Orleans
durante las secuelas del huracán Katrina.
Otros y yo quedamos sorprendidos
de verlos hacer lo que hicieron en tales profundidades.
Pero no sabíamos que tanta gente estaba tomando tantos riesgos
con tan poca capacidad de respuesta.
Ése fue el escenario que tuvo
el desastre petrolero de BP en el 2010.
Muy por debajo de la superficie, falló un preventor de explosiones,
lo que causó el derrame de cantidades masivas de petróleo
en el golfo de México.
Ese desastre de BP fue como el de una película.
A través de los años, se desarrolló una cultura que desoía los riesgos
y toleraba el incumplimiento y la incompetencia.
Para cuando se selló la fuga, casi cuatro meses después,
se estima que 210 millones de galones de petróleo
habían sido derramados en el golfo.
Fue el peor derrame en la historia de Estados Unidos.
Pero aunque el petróleo se esparció, la información no.
Nos permitieron acceso a la información
como si tuvieran derecho a la privacidad,
porque ahora existía el riesgo de responsabilidad.
Algo que notamos fue que las fuentes de información,
las fuentes confiables, eran un tanto dudosas.
Aunque BP y la Guardia Costera dicen que no existía tal política,
a múltiples medios informativos se les impidió documentar el derrame.
Este video fue grabado por el gobierno local en South Pass.
Cuando intentamos llegar a la playa vista aquí cubierta de petróleo,
un bote de contratistas de BP
con dos oficiales de la Guardia Costera a bordo
nos dijo que nos retiráramos bajo amenaza de arresto.
Éstas son las reglas de BP, no nuestras.
Controlaban el acceso al sitio
e impedían que los periodistas tomaran fotos e investigaran.
Son playas públicas, terrenos públicos.
De inmediato, supimos que había una gran necesidad
de órganos de vigilancia, una gran necesidad de elevar
las voces de la gente en el terreno.
Aunque las autoridades dijeron que excluir a la prensa y al público
fue un error que pronto corrigieron, Shannon Dosemagen,
miembro de un organización sin fines de lucro para el medio ambiente,
llamó a la Brigada de Baldes de Luisiana
y envió un llamado para recopilar datos sobre el derrame.
Empecé a trabajar con estudiantes de Salud Pública
en la Universidad de Tulane
para hacer un mapa de crisis de los derrames petroleros,
pidiéndole a la gente que avisaran si olían algo,
si veían algo al usar sus botes.
Pero muchos de los informes sólo eran un mensaje de texto,
algo muy breve que ni siquiera incluía una fotografía.
Era difícil tener un cuadro completo basado en eso.
Jeff Warren ya tenía experiencia en usar cámaras económicas,
listas para volarse debajo de globos y cometas
para hacer lo que él llama Mapeo Comunitario,
capturando así imágenes cercanas de alta resolución.
Cuando se enteró de lo que pasaba en el golfo,
vio una oportunidad para ayudar.
Les dije: "Tenemos una manera de tomar imágenes aéreas.
¿Creen que les sería útil?".
Durante el derrame petrolero,
una de las restricciones contra la cual luchamos
fue el límite de vuelo de 914 metros sobre el golfo.
El equipo quería tomar imágenes aéreas para documentar el derrame,
pero 914 metros era mucha altura para tomar imágenes de calidad.
Ahí fue donde los globos y cometas de Jeff entraron en juego.
Empezamos a trabajar desde abajo,
manteniendo las cámaras, globos y cometas por debajo del límite,
tomando fotos del golfo que mostraron una imagen muy impactante
de cómo el petróleo se esparcía a diferentes áreas.
Shannon, Jeff y sus colegas
querían que todos pudieran hacer este tipo de monitorización.
Eso significaba que los sensores tenían que ser simples
y relativamente económicos.
Se suspenden cámaras compactas de globos grandes
con botellas de refresco modificadas
que tienen la función de carcasa y estabilizador.
Se fija el obturador para tomar fotos continuas
y luego se suelta el globo para que vuele a 609 metros
y tome imágenes aéreas de alta calidad.
Todo fue tan acelerado. Trabajábamos todo el día a diario.
Recopilaron miles de imágenes
y las importaron a un software diseñado por Jeff.
Las fotos se pueden ver individualmente
y también juntas para crear imágenes de alta resolución.
Los resultados son datos extremadamente locales
que muestra plantas y aves individuales,
algo que ni las imágenes de los mejores satélites comerciales logran.
Hay algo diferente de una gran foto aérea
en lo que respecta al tipo de pruebas fehacientes.
La fotografía de globo en verdad ayudó a poner los daños del pantano
en una perspectiva más amplia.
Había gente sobre el terreno que se centraba en una ave en particular
o en una población anidadora.
Tomar imágenes desde arriba nos mostró un paisaje mucho más amplio.
Fueron ampliamente publicadas.
Fueron publicadas en The New York Times,
en The Boston Globe.
Rápidamente, la página de Wikipedia sobre el derrame de BP
incluyó de forma prominente la foto que tomamos.
La gente pudo ver de primera mano
fotos muy dramáticas y preocupantes de lo que estaba sucediendo,
algo que no se estaba publicando en ningún otro lado.
Seis años después del derrame de BP,
hice un recorrido con Scott Eustis a una área del golfo,
en donde él continúa usando herramientas de Public Lab
para documentar la restauración de humedales.
¿Me puedes decir por qué se necesitan órganos de vigilancia?
Parte del trabajo que he podido hacer con un cometa
que no hemos podido hacer con un avión
tiene que ver con las terminales de exportación de carbón.
Pudimos colocar el cometa en el aire en propiedad pública
para tomar una foto a ángulo oblicuo de lo que pasaba debajo del muelle.
Tiraban tanto carbón y coque de petróleo
en el río Mississippi que empezó a formar una pila
más grande que este bote.
Y eso es inaceptable.
Es un quebranto de la Ley de Aguas Limpias
bajo las leyes de los Estados Unidos.
Con esa fotografía pudimos comunicarnos muy bien
con la agencia gubernamental y obligarlos a actuar.
Lo que esperamos hacer con Public Lab
es que, como comunidad, podamos hablar entre nosotros
para desarrollar herramientas económicas de monitorización
del medio ambiente que hagan el trabajo
que todos creen que hace el gobierno,
mientras que el gobierno cree que es algo que industria debería hacer.
Todos los años, gente interesada en Public Lab
se reúne en lo que se llama Barnraising.
El nombre se debe a la práctica de vecinos ayudándose entre sí
a construir algo que sería muy difícil de construir para una sola familia.
Los miembros prueban herramientas, practican la cartografía aérea
y comparten sus experiencias.
Lo que comenzó como recopilación de datos comunitaria en el golfo
se ha convertido en algo mucho más grande y duradero.
Los afiliados de Public Lab han detectado un derrame
en el canal Gowanus de Nueva York que, de otra forma,
hubiera pasado desapercibido a la EPA.
Ahora están en 13 estados en los Estados Unidos
y en 12 países diferentes.
Lo que Public Lab intenta hacer
es posibilitar la recopilación de información
sobre la contaminación que nos afecta
y facilitarlo para que sea algo cotidiano.
Public Lab es mucho más que sólo herramientas nuevas.
Su método centrado en la comunidad de estructura colaborativa
para monitorizar el medio ambiente
es un desafío a la forma tradicional de investigación científica.
La estructura de Public Lab está ayudando a democratizar la ciencia,
posibilitar que la gente entienda e interprete los datos
y que pueda usarlos.
Aunque ahora está jubilado del ejército estadounidense,
Honoré ha establecido lo que él llama un Ejército Verde,
donde comparte formas de ayudar a las comunidades a luchar.
Creo que la protección del medio ambiente
es parte de nuestra seguridad nacional.
Existe la percepción de que podemos ignorar esto.
Ya no podemos hacerlo, porque nos afecta a todos.
Los ciudadanos desempeñan un gran papel.
La definición suprema de "patriotismo"
es servir a la comunidad.
Los patriotas cuidan de su comunidad y toman acción.
Los Nuevos Rostros de la Ciencia Ciudadana
Cada vez más, nuestros cerebros conectados
y los nuevos tipos de herramientas están creando un cambio perturbador.
En "La Multitud y La Nube"
vimos cómo podemos hacer frente a los desastres --
tanto los lentos como los repentinos -- al clima extremo
y hasta cómo acelerar nuestro entendimiento del cerebro.
Todos quieren curar el mal de Alzheimer.
Ésta es otra forma en que la gente puede ayudar
mediante contribuir su tiempo y conocimiento
para ayudarnos con el análisis de datos.
En las aldeas, si alguien tenía algún problema que no podía resolver,
la aldea se juntaba, todos cooperaban y se resolvía el problema.
Hoy, el Internet ha hecho que esa aldea sea mundial.
El potencial de crowdsourcing y de la ciencia ciudadana
es ilimitado.
Puedes usar tu máxima creatividad
con sensores y cámaras de iPhone y con todo tipo de colección de datos,
de análisis de datos, desde resolver rompecabezas
hasta formular nuevas perspectivas de la ciencia
hasta crear hipótesis totalmente nuevas
y poder ponerlas a prueba.
En verdad, el único límite es nuestra imaginación.
Todos tienen una súper computadora en su bolsillo.
Y podemos usarla para hacer cosas frívolas
o para hacer cosas significantes y poderosas.
El dispositivo es el mismo.
Lo que importa es la organización que se requiere
para crear comunidades de ayuda
para cuidarnos, abogar por nosotros mismos
y vivir en un ambiente seguro y limpio.
Mucha gente en el mapeo abierto hablan sobre el mapa como producto.
Eso es importante, pero el proceso de poner algo en el mapa
también es igual de importante que el mapa en sí.
Estoy hablando de individuos, de jóvenes.
Ellos se dan cuenta por primera vez en su vida
de que tienen conocimiento sobre su comunidad.
Estoy completamente convencido de que este fenómeno
de mapeo abierto, de código abierto, de la ciencia ciudadana,
de que las acciones colectivas de los ciudadanos continuarán en aumento.
La habilidad de lograr un impacto es naturaleza humana.
Cuando ves sufrimiento, quieres contribuir,
y ésta es una manera real de hacerlo.
Es el que la gente se una para ayudarse unos a otros,
es el tomar control de su propia información.
Es fácil decirlo, pero nada se logra en esto mundo
a menos que alguien lo haga.
Si ves algo y dices: "Alguien más lo hará"...
Tienes que cortar la leña si quieres fuego.
Por lo general, la mejor persona para hacerlo es la del espejo.
La ciencia ciudadana realmente atrae a mi necesidad inherente
de contribuir algo, de hacer algo que cuente.
Tan sólo saber que fuiste parte de algo
que quizá ayudará a proteger a la gente
en caso de tornados o de graves daños por granizo.
Es saber que estás ayudando.
La ciencia ciudadana, el crowdsourcing,
la participación pública en la investigación científica --
llámenle como le llamen --
también puede contribuir a la salud pública,
a rastrear la contaminación del agua y del aire
y hasta a ayudar a proteger nuestro planeta.
Eso es lo que sigue.
Reportando para "La Multitud y La Nube",
soy Waleed Abdalati.
Para saber más sobre "La Multitud y La Nube"
y sobre las historias en esta serie, visite CrowdAndCloud.org.
"HASTA LOS DATOS MASIVOS TIENEN UN COMIENZO PEQUEÑO"
Escrito y producido por GEOFF HAINES-STILES
"La Multitud y la Nube" fue hecho posible por NSF,
la Fundación Nacional para la Ciencia,
donde comienzan los descubrimientos.